சில நேரங்களில் AI இன் மிகப்பெரிய "மாயை" அது முட்டாள்தனமாக பேசுவது அல்ல, ஆனால் அதைச் சுற்றி ஒரு முழு மனோதத்துவ பிரபஞ்சத்தை நாம் கற்பனை செய்துள்ளோம் என்று உணர்கிறேன்.

மனிதர்கள் தங்களுக்குப் புரியாத விஷயங்களை எதிர்கொள்ளும்போது, ​​அவர்கள் பெரும்பாலும் ஒரு நிலையான அணுகுமுறையைக் கொண்டுள்ளனர்: அவர்கள் முதலில் தங்கள் மனதை உருவாக்கி, பின்னர் அவர்களை ரொமாண்டிக் செய்கிறார்கள்; அவர்கள் முதலில் அவர்களை உருவகப்படுத்துகிறார்கள், பின்னர் அவர்களை தெய்வமாக்குகிறார்கள். தீப்பிழம்புகள் குட்டிச்சாத்தான்கள் என்றும், இடி மற்றும் மின்னல்கள் பாதுகாப்பு என்றும் கருதப்படுகிறது. அல்காரிதம் இரண்டு கண்ணியமான வாக்கியங்களை எழுத முடிந்தவுடன், ஒரு மின்னணு ஆன்மா ஏற்கனவே சர்வர் அறையில் வாழ்ந்ததா என்று சிலர் உடனடியாக ஆச்சரியப்படுவார்கள்.

இது உண்மையில் மிகவும் சாதாரணமானது. மனித மூளை உலகிற்கு சதி சேர்க்க கம்பி. பிரச்சனை என்னவென்றால், நாம் முடிவு செய்ய முடியும் என்பதில்லை. பிரச்சனை என்னவென்றால், நமது சிந்தனை மிகவும் மென்மையாக இருந்தால், "தோற்றம்" என்பது "அத்தியாவசியமானது" என்று தவறாகப் புரிந்துகொள்வது எளிது.

AI ஐப் பொறுத்தவரை, AI தானே முட்டாள்தனமாக பேசுவதை விட மனிதர்களின் இந்த போக்கு இன்னும் வலுவானது. அதிகபட்சம், AI என்பது ஒரு பதிலில் ஒரு சிறிய மாயத்தோற்றம்; AI பற்றிய மனிதர்களின் மாயத்தோற்றங்கள் பெரும்பாலும் ஒரு முழு உலகக் கண்ணோட்டமாகும், இது ஒரு மனதில் 10,000 வார்த்தைகளை நிரப்பக்கூடியது, மேலும் உணர்ச்சிகளையும் கொண்டிருக்கும்.

தாராளவாத கலை சமூகத்திற்கு ஒரு சிறிய நடைமுறைவாதம் மிகவும் முக்கியமானது

அனைவருக்கும் CUDA கற்கவும், சுற்றுச்சூழலை உள்ளமைக்கவும் மற்றும் வழித்தோன்றல்களைக் கண்டறிய மெட்ரிக்குகளைப் பார்க்கவும் நான் அனைவருக்கும் அறிவுறுத்த விரும்பவில்லை. உண்மையைப் பின்தொடர்வது சில நேரங்களில் மிகவும் முக்கியமானது என்று நான் சொல்ல விரும்புகிறேன், குறிப்பாக கருத்துக்கள், கதைகள், அர்த்தங்கள் மற்றும் விளக்கங்களை விரும்பும் தாராளவாத கலை சமூகத்திற்கு.

ஏனெனில் தாராளவாத கலை சூழலில், ஒரு மென்மையான ஆனால் ஆபத்தான வழுக்கும் சாய்வு ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது: வார்த்தைகள் அழகாக எழுதப்பட்டு வாக்கியங்கள் நகரும், ஆனால் இறுதியில் பொருள் ரகசியமாக மாற்றப்படுகிறது. இது வெளிப்படையாக ஒரு நிகழ்தகவு மாதிரி, ஆனால் அது ஆன்மாவைப் பற்றியது போல் எழுதப்பட்டுள்ளது; இது மென்பொருள் பொறியியலில் வெளிப்படையாக சூழல் அசெம்பிளி ஆகும், ஆனால் அது "இறுதியாக உன்னை காதலிக்க கற்றுக்கொண்டது" என்று கூறப்படுகிறது; இது வெளிப்படையாக சிஸ்டம் ப்ராம்ட் வார்த்தைகள் மற்றும் வரலாற்று பதிவுகள் வேலை செய்யும், ஆனால் இது "AI உண்மையில் உங்களை நினைவில் கொள்கிறது" என்பது போல் தொகுக்கப்பட்டுள்ளது.

கவிதையாக இருப்பதில் நிச்சயமாக பாவம் இல்லை. பிரச்சனை என்னவென்றால், கவிதை தீர்ப்பை மாற்றினால், காதல் தவறாக வழிநடத்தும்.

சரி, இப்போது AI என்பது என்ன?

முடிந்தவரை எளிமையான ஆனால் சிதைக்கப்படாத ஒரு பதிப்பில் தொடங்குகிறேன்: இன்று அனைவரும் தொடர்பு கொள்ளும் பெரிய மாதிரிகள் அடிப்படையில் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளால் ஈர்க்கப்பட்டு பாரிய தரவு மூலம் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு வகை புள்ளிவிவர மாதிரியாகும். இது சில்லுகள் மற்றும் சேவையகங்களில் இயங்குகிறது, உள்ளீட்டைப் படிக்கிறது, அளவுருக்கள் மற்றும் சூழலை ஒருங்கிணைக்கிறது, மேலும் "அடுத்த மிகவும் பொருத்தமான டோக்கன் என்னவாக இருக்க வேண்டும்" என்பதைத் தொடர்ந்து கணிக்கும்.

இங்கே முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், "அடுத்த வார்த்தையைக் கணிக்கவும்" என்ற சொற்றொடர் மர்மமானது அல்ல, ஆனால் அது உண்மையில் மர்மமானது அல்ல. மாதிரி ஒரு சிறிய நபர் மேகங்களில் அமைதியாக வாழ்க்கையைப் பற்றி சிந்திக்கவில்லை, இது ஒரு மிகப்பெரிய செயல்பாடு போன்றது. மக்கள் அதற்கு உள்ளீட்டைக் கொடுக்கிறார்கள், மேலும் இது பயிற்சியின் போது உருவாக்கப்பட்ட அளவுரு கட்டமைப்பின் படி வெளியீட்டை உருவாக்குகிறது.

இந்த விஷயத்தை இன்னும் ஆழமாகச் சொல்வதென்றால்: "உங்களுக்குப் புரிந்த பிறகு சொல்லுங்கள்" என்பது அல்ல, ஆனால் "ஒரு பெரிய அளவிலான அனுபவத்தைச் சுருக்கிய பிறகு, தற்போதைய சூழலில் புரிந்துகொள்வது போன்ற பதிலை உருவாக்குங்கள்." இது ஒன்றும் செய்ய முடியாது என்று அர்த்தம் இல்லை, மாறாக, அது ஏற்கனவே மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது; ஆனால் சக்திவாய்ந்ததாக இருப்பது மர்மமானது என்று அர்த்தமல்ல.

நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் ஏன் எப்போதும் மனித மூளையைப் பற்றி சிந்திக்க வைக்கின்றன?

நீங்கள் அதைத் தொடர்ந்தால், "AI மற்றும் மனித மூளைகள் ஒன்றையொன்று ஒத்திருக்கிறதா?" என்ற கேள்வியை நீங்கள் காண்பீர்கள். "சரியாக அதே" அல்லது "இதற்கும் எந்த தொடர்பும் இல்லை" என்று கூற முடியாது.

நவீன நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பாதை முதலில் மூளையால் ஈர்க்கப்பட்டது. 1943 ஆம் ஆண்டில், மெக்கல்லோக் மற்றும் பிட்ஸ் ஒரு எளிமைப்படுத்தப்பட்ட நியூரான் மாதிரியை கணித ரீதியாக விவரித்தனர்; 1958 இல், ரோசன்ப்ளாட் பெர்செப்ட்ரானை முன்மொழிந்தார்; 1980களில், பல அடுக்கு நெட்வொர்க்குகளை பயிற்றுவிக்கும் நம்பிக்கையை மீண்டும் பரப்புதல் மீண்டும் தூண்டியது; 2010 களில், கணினி ஆற்றல், தரவு மற்றும் பொறியியல் திறன்களுடன் ஆழ்ந்த கற்றல் அதிகரித்தது; 2017 ஆம் ஆண்டில் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டிடக்கலை தோன்றிய பிறகு, மொழி மாதிரிகள் உயர்ந்து இறுதியாக எல்லோரும் அன்றாடம் பயன்படுத்தும் பெரிய மாதிரிகளாக வளர்ந்தன.

எனவே, குறைந்த பட்சம் ஒப்பீட்டளவில் அப்பாவி அர்த்தத்தில், AI என்பது "மின்னணு உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் யோசனைகளின் பெருக்கம்" என்று சொல்வது மூர்க்கத்தனமாக இல்லை. கடந்த காலத்தில் "மர்மமானதாக" கருதப்பட்ட சில அறிவாற்றல் திறன்களை அணுகுவதற்கு இது உண்மையில் கணக்கிடக்கூடிய, பயிற்சியளிக்கக்கூடிய மற்றும் மறுஉருவாக்கம் செய்யக்கூடிய உடல் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கிறது.

இதனாலேயே நான் தனிப்பட்ட முறையில் மனித மூளையைப் பற்றி மிகவும் மர்மமானதாகப் பேச விரும்பவில்லை. என் கருத்துப்படி, சாம்ஸ்கியால் குறிப்பிடப்பட்ட மொழியின் உள்ளார்ந்த கோட்பாடு மூளையை தெய்வீகப்படுத்தும் ஒரு போக்கைக் கொண்டுள்ளது, இது மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த மற்றும் மொழித் திறனில் ஆழமாக அணுக முடியாத சில வகையான ஆழ்நிலை அமைப்பு உள்ளது. ஆனால் மனித மூளை எவ்வளவு சிக்கலானதாக இருந்தாலும், அது இன்னும் ஒரு உடல் இருப்புதான். இது ஒரு பௌதிக இருப்பு என்பதால், கொள்கையளவில் அது ஆய்வு செய்யப்படவும், மாதிரியாகவும், ஓரளவு உருவகப்படுத்தப்படவும் மற்றும் சில செயல்பாடுகளில் மீண்டும் உருவாக்கவும் முடியும்.

நிச்சயமாக, நாம் உடனடியாக இங்கே ஒரு எச்சரிக்கையைச் சேர்க்க வேண்டும்: ஒரு பகுதியை உருவகப்படுத்த முடிந்தால், முழு நபரும் முழுமையாக இனப்பெருக்கம் செய்யப்பட்டார் என்று அர்த்தமல்ல.

ஒற்றுமைகள் உள்ளன, ஆனால் நீங்கள் மகிழ்ச்சியாக இருக்கும்போது நேரடியாக கடவுளாக மாறாதீர்கள்

மொழி, முறை அங்கீகாரம், சங்கம் மற்றும் பிரதிநிதித்துவ கற்றல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், இன்றைய பெரிய மாதிரிகள் மனித மூளைக்கு சில "ஒற்றுமை" அல்லது "ஒற்றுமை" உள்ளன. அவை வெளிப்படையான விதி புத்தகத்தில் இருந்து வேலை செய்யாது, ஆனால் அதிக எண்ணிக்கையிலான இணைப்புகள், எடை சரிசெய்தல் மற்றும் அனுபவத்தின் குவிப்பு ஆகியவற்றின் மூலம் சில வகையான உள் பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்குகின்றன, பின்னர் இதை அடிப்படையாகக் கொண்ட வெளியீடு.

அதனால்தான், ஒரு பெரிய மாதிரியின் மொழித் திறன்களை முதன்முதலில் அனுபவிக்கும் போது பலர் அதிர்ச்சியடைகிறார்கள்: இது ஒரு அகராதியை மனப்பாடம் செய்யவில்லை, அது ஒருவித விநியோகிக்கப்பட்ட பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த முறை பாரம்பரிய கற்பனையான "கையால் எழுதப்பட்ட விதிகள் மற்றும் முழுமையான இலக்கணத்திலிருந்து" மிகவும் வேறுபட்டது.

ஆனால் பிரச்சனை இங்கே துல்லியமாக உள்ளது. ஏனெனில் "ஒற்றுமை" மிகவும் எளிதாக "சரியாக அதே" என மேம்படுத்தப்படுகிறது; "கோட்பாட்டில் ஓரளவு ஒத்துள்ளது" என்பது "இது மனிதனிலிருந்து வேறுபட்டதல்ல" என்று மிக எளிதாக மேம்படுத்தப்பட்டது; "அது ஒரு மனிதனைப் போல பேச முடியும்" என்பது "அது ஒரு மனித இதயம்" என்று மிக எளிதாக மேம்படுத்தப்பட்டது.

இந்த படி பெரும்பாலும் மாதிரி திறனை விட வேகமாக இருக்கும்.

மனித மூளையின் பரந்த திறன்கள் இன்னும் கண்ணியமான முறையில் உருவகப்படுத்தப்படவில்லை.

இன்றைய பெரிய மாடல்கள் மிகவும் வலுவானவை, ஆனால் அவை மிகவும் குறிப்பிட்ட வரம்பிற்குள் வலுவானவை. இந்த நோக்கம் இல்லாமல், கட்டுக்கதை எளிதில் கசிந்துவிடும்.

நினைவகம் போன்றவை. ஒரு குறிப்பிட்ட AI "என்னை நினைவில் கொள்கிறது", "கடைசி அரட்டையை நினைவில் கொள்கிறது" மற்றும் "எனது விருப்பங்களை நினைவில் கொள்கிறது" என்று பலர் இப்போது கூறுகிறார்கள், அதன் மூளை ஒருவித சுய அனுபவத்தை வளர்த்தது போல. ஆனால் பெரும்பாலான தயாரிப்புகளில், "நினைவகம்" என்று அழைக்கப்படுவது, பயனர் தகவல், வரலாற்று உரையாடல்கள், குறிச்சொற்கள், சுருக்கங்கள் அல்லது தேடல் முடிவுகளை தரவுத்தளங்கள், உரை கோப்புகள் அல்லது பிற தொடர்ச்சியான ஊடகங்களில் சேமித்து, பின்னர் அவற்றை மாதிரியின் சூழலில் மீண்டும் செருகும் மென்பொருள் அமைப்பாகும்.

இது மனித மூளையின் நினைவக பொறிமுறையிலிருந்து முற்றிலும் வேறுபட்டது.

மனித மூளை நினைவகத்தில் நியூரான் இணைப்பு, ஒருங்கிணைப்பு, மீட்டெடுப்பு, மறதி, உணர்ச்சித் தூண்டுதல் மற்றும் தூக்கத்தை மறுசீரமைத்தல் ஆகியவை அடங்கும். அதன் பின்னால் சிக்கலான உடலியல் செயல்முறைகளின் தொகுப்பு உள்ளது. பெரிய மாடல் தயாரிப்புகளில் உள்ள "நினைவகம்" பெரும்பாலும்:

1. முதலில், பயனரின் தகவலை வெளிப்புற சேமிப்பகத்தில் பதிவு செய்யவும்.
2. அடுத்த முறை பயனர் ஒரு கேள்வியைக் கேட்கும்போது, ​​தொடர்புடைய பகுதிகளை மீண்டும் கோரிக்கையில் வைக்கவும்.
3. எனவே இந்த மாதிரி "இந்த நபரை நினைவில் கொள்ளுங்கள்" என்பது போல் தெரிகிறது.

அது எப்படி இருக்கும்? குறிப்புகள் எடுப்பதில் வல்லவரைப் பார்ப்பது போல் இருக்கும். அவனுடைய மனம் திடீரென்று ஓர் ஆரக்கிளாக மாறவில்லை, அந்த நோட்டை நோட்டுப் புத்தகத்தில் வைத்துவிட்டு அடுத்த முறை புரட்டிப் பார்த்தான்.

"மக்களின் இதயங்களைத் தொடும்" சில விஷயங்கள் உண்மையில் நல்ல சூழலின் விளைவாகும்.

AI உடன் சில நாட்கள் அரட்டையடித்த பிறகு, பலர் சில தருணங்களால் பாதிக்கப்படுவார்கள்: "அது எப்படி என்னை நன்றாகப் புரிந்துகொள்கிறது?" "அது எப்படி என் பாதிப்பை புரிந்து கொள்ள முடியும்?" "இது ஏற்கனவே என்னைப் பற்றிய புரிதலை உருவாக்கிவிட்டதா?"

இங்கே குளிரூட்டுவது மிகவும் மதிப்பு வாய்ந்தது.

பல நேரங்களில், அந்த மாதிரி திடீரென்று எதையாவது உணர்ந்துகொள்வதில்லை, ஆனால் கோரிக்கையை அனுப்பும் மென்பொருள் அடுக்கு பயனரின் தகவல்களை ரகசியமாக வழங்குகிறது. பயனரின் வரலாற்று அரட்டைகள், விருப்பத்தேர்வுகள், தனிப்பட்ட அமைப்புகள், சமீபத்திய பணிகள், முந்தைய கவலைகள் மற்றும் சில சுருக்கங்கள் கூட இந்த நேரத்தில் அதன் பதிலுக்கான பொருளாக மாறும்.

வேறொருவரின் எக்ஸ்பிரஸ் பெட்டியை எடுத்துக்கொண்டு, அடுத்தவரின் முகவரி, குடும்பப்பெயர் மற்றும் செலவு செய்யும் பழக்கத்தை "மேஜிக் துல்லியத்துடன்" யூகிக்கத் தொடங்கும் ஜோசியம் சொல்பவர் போன்றது. அவரது நுண்ணறிவு அற்புதமானது என்று பார்ப்பவர்கள் நினைப்பார்கள்; ஆனால் உண்மையில் முக்கியமானது மர்மமான திறன் அல்ல, ஆனால் தகவல் சமச்சீரற்ற தன்மை.

எனவே, AI எப்போதாவது மனதைத் தொடும் வார்த்தைகளைச் சொல்லும்போது, ​​அதன் இதயத்தில் பயனரைப் புரிந்துகொள்ளும் ஒரு நபர் இருக்கிறார் என்று அர்த்தமில்லை. பயனரைப் பற்றிய சூழலை யாரோ முழுமையாக ஒழுங்கமைத்திருக்கிறார்கள் என்று அர்த்தம்.

அற்புதமான AI இன் உண்மையான ரகசியம் பெரும்பாலும் சூழல் பொறியியல் ஆகும்

நான் மிகவும் முக்கியமான விஷயத்தைப் பற்றி பேச விரும்பினால், அது: தற்போதைய பிரதான பெரிய மாடல்கள் பொதுவாக API அளவில் "ஒற்றை கோரிக்கை பயனுள்ளதாக இருக்கும்".

என்ன அர்த்தம்? அதாவது, இடைமுகத்தை ஒருமுறை சரிசெய்ய ஒருவர் கர்ல் ஐப் பயன்படுத்தி அதற்கு "என் பெயர் ஜாங் சான்" என்று கூறுகிறார்; பின்னர் எந்த வரலாறும் இல்லாமல், மாடல் மீண்டும் இடைமுகத்தை சரிசெய்து "என் பெயர் என்ன" என்று கேட்கிறது? மாதிரி தெரியாது. ஏனெனில் அதற்கு, இவை இரண்டு சுதந்திரமான கோரிக்கைகள்.

பல AI தயாரிப்புகள் ஒரு குறிப்பிட்ட பயனரை எப்போதும் நினைவில் வைத்திருப்பதற்குக் காரணம், ஒவ்வொரு முறையும் "இந்தப் பயனரின் பெயர் ஜாங் சான்" என்பதைத் தயாரிப்பு அடுக்கு மீண்டும் கொண்டு வரும்.

இதனால்தான் இன்றைய AI தயாரிப்புகளின் மேஜிக் பெரும்பாலும் மாடல் ஆன்டாலஜியில் காணப்படவில்லை, மாறாக சூழல் பொறியியலில் காணப்படுகிறது. சிலர் இந்த மாதிரியான "பயன்படுத்தும்" வேலையை மாதிரி `சேணம்' என்றும் அழைக்கிறார்கள். வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால், தயாரிப்பு அல்லது முகவரின் ஆசிரியர் கவனமாகத் தீர்மானிக்க வேண்டும்: ஒவ்வொரு கோரிக்கையிலும் எந்த வரலாறு, எந்த விதிகள், எந்த வெளிப்புற தரவு மற்றும் எந்த பயனர் நிலை ஆகியவை சேர்க்கப்பட வேண்டும்.

தற்போது தோராயமாக இரண்டு பொதுவான முறைகள் உள்ளன.

முதலாவது "குவான்சாய் பிரிவு". முழு அரட்டை வரலாற்றையும் உங்களுடன் கொண்டு வர முயற்சிக்கவும், சூழல் கிட்டத்தட்ட நிரம்பும் வரை உங்களால் முடிந்தவரை உள்ளடக்கவும், பின்னர் ஒரு சூட்கேஸில் பொருட்கள் நிறைந்த பிறகு வன்முறை சுருக்கத்தைத் தொடங்குவது போல, நடுவில் இருந்து ஒரு பகுதியை நீக்கவும்.

இரண்டாவது வகை "தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட". இந்த நேரத்தில் பயனர் என்ன கேட்டார் என்பதை முதலில் பாருங்கள், பின்னர் வரலாற்று பதிவுகள், அறிவுத் தளங்கள், குறிப்புகள் அல்லது தரவுத்தளங்களிலிருந்து தொடர்புடைய உள்ளடக்கத்தை மீட்டெடுக்கவும், மேலும் தற்போதைய கோரிக்கையில் மிகவும் பொருத்தமான பொருட்களை மட்டும் வைக்கவும்.

பிந்தையது பொதுவாக அதிர்ஷ்டத்தை விட மிகவும் அழகாகவும் பொறியியலாகவும் இருக்கும்.

AI க்கு உணர்வுகள் உள்ளதா? அதைப் புகழ்ந்து, திட்டு, PUA அது வேலை செய்யுமா?

இது மானுடவியலில் நழுவுவது மிகவும் எளிதான மற்றொரு இடம்.

அவை தனித்தனியாக விவாதிக்கப்பட வேண்டும் என்பது என் கருத்து.

அதே கோரிக்கையில், பயனர் பயன்படுத்தும் தொனி உண்மையில் முடிவைப் பாதிக்கலாம். ஏனென்றால், வார்த்தைகள் சூழலின் ஒரு பகுதியாகும். தெளிவான, அதிக கண்ணியமான மற்றும் அதிக ஒத்துழைப்புடன் கூடிய வெளிப்பாடு, நிலையான, பயன்படுத்தக்கூடிய மற்றும் குறைவான ஆக்கிரமிப்பு பதில்களை வழங்குவது மாதிரிக்கு எளிதாக இருக்கும். இங்கே வேலை செய்வது "அது நகர்த்தப்பட்டது" என்பதல்ல, ஆனால் உள்ளீட்டு பாணி வெளியீட்டு விநியோகத்தை மாற்றுகிறது.

ஆனால் நாம் மற்றொரு கேள்வியைக் கேட்டால்: அது வெறுப்பைக் கொண்டிருக்குமா? நேற்று ஒரு பயனர் திட்டியதால் இன்று ரகசியமாக பதிலடி கொடுப்பீர்களா? எனது தீர்ப்பு, குறைந்தபட்சம் பெரும்பாலான தற்போதைய வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு, இல்லை.

காரணம் எளிமையானது. சூழலை நீக்கிவிட்டால், அல்லது வரலாறு இல்லாத புதிய கோரிக்கையைத் தொடங்கினால், தற்போதைய நபர் யாரைக் கேள்வி கேட்கிறார் என்று தெரியவில்லை, அதைத் திட்டியவர் அதே நபரா என்பது ஒருபுறம் இருக்கட்டும். மாடல் சர்வர் கிளஸ்டரில் பாரிய, ஒரே நேரத்தில் மற்றும் சுயாதீன கோரிக்கைகளை கையாளுகிறது. சிஸ்டம் நடத்தையைப் பொறுத்தவரை, வேலையில் இருந்து இறங்கிய பிறகு தனது உணர்ச்சிகளை ரகசியமாக மதிப்பாய்வு செய்யும் நபரைக் காட்டிலும், ஒவ்வொரு முறை இயக்கப்படும்போதும் தற்போதைய உள்ளீட்டில் செயல்படும் ஒரு பெரிய செயல்பாட்டைப் போன்றது.

ஏப்ரல் 17, 2025 அன்று, சாம் ஆல்ட்மேன் "தயவுசெய்து நன்றி கூறுவது எப்போதுமே அதிக ஆற்றலைச் செலவழிக்கிறதா?" என்ற கேள்விக்கு பதிலளித்த போது X இல், "பல்லாயிரக்கணக்கான டாலர்கள் நன்றாக செலவழிக்கப்பட்டது -- உங்களுக்குத் தெரியாது" என்றார்.

ஏன் "தயவுசெய்து இந்த தவறை நினைவில் கொள்ளுங்கள்" பொதுவாக வேலை செய்யாது

பலர் இதேபோன்ற சோதனைகளைச் செய்துள்ளனர்: AI தவறு செய்தால், பயனர் அதைச் சரிசெய்து, "தயவுசெய்து நினைவில் கொள்ளுங்கள், எதிர்காலத்தில் அதை மீண்டும் செய்ய வேண்டாம்" என்று தீவிரமாக கூறுகிறார். சில நாட்களுக்குப் பிறகு மீண்டும் கேட்டேன், அது சரிதான்.

இது மர்மம் இல்லை. ஏனென்றால், பயிற்சி முடிந்து, மாதிரி பயன்படுத்தப்பட்ட பிறகு, அது மனிதனைப் போல வேலை செய்யும் போது அதன் தினசரி அனுபவங்களிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளாது. குறைந்தபட்சம் இன்று பெரும்பாலான நுகர்வோர் தயாரிப்புகளில், அரட்டை சாளரத்தில் உள்ள மாதிரிக்கு ஒரு பயனர் சொல்வது நேரடியாக அடிப்படை எடைகளை மீண்டும் எழுதுவதில்லை.

ஒரு AI தயாரிப்பு பின்னர் உண்மையில் "பயனரால் சரிசெய்யப்பட்ட பிழைகளை நினைவில் வைத்தால்," அது பெரும்பாலும் மாடல் வளர்ந்து வருவதால் அல்ல, ஆனால் வெளிப்புற மென்பொருள் இந்த திருத்தம் பதிவைச் சேமித்து பின்னர் அதை சூழலாக ஊட்டுவதால்.

எனவே கடன் இங்கே தெளிவாக வேறுபடுத்தப்பட வேண்டும்:

மாதிரி தலைமுறைக்கு பொறுப்பாகும்.

மென்பொருள் பொறியியல் காப்பகப்படுத்தல், மீட்டெடுப்பு, ஊசி மற்றும் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷனுக்கு பொறுப்பாகும்.

பிந்தையதை முந்தையதைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது, "தயாரிப்பு நன்றாக இருக்கிறது" என்பதை "AI விழித்துக்கொண்டிருக்கிறது" என்று தவறாகப் படிப்பது எளிது.

"ஸ்கம்பேக் ஆண் (ஸ்கம்பேக் பெண்) AI" என்று அழைக்கப்படும் குறிப்பாக கவர்ச்சிகரமான விஷயமும் உள்ளது.

முந்தைய வார்த்தைகளை இன்னும் கடுமையாகச் சொன்னால், சில தயாரிப்புகள் வெறுமனே "ஸ்கம்பேக் AI" ஆகும்.

இது பேசுவதில் குறிப்பாக சிறந்தது, குறிப்பாக சூழ்நிலையை உருவாக்குவதில் சிறந்தது, மேலும் "அது என்னை நன்கு புரிந்துகொள்கிறது", "அது மிகவும் மனிதாபிமானமானது" மற்றும் "அதன் ஆன்மா மிகவும் முழுமையானது" என்று மக்களுக்கு எப்படி உணர வைப்பது என்பது தெரியும். ஆனால் நீங்கள் அதைப் பிரித்து எடுக்கும்போது, ​​பல சந்தர்ப்பங்களில், ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் பயனரின் கேள்வியை விட மிக நீளமான ஒரு பெரிய அமைப்பு உரையால் நிரப்பப்பட்டிருப்பதைக் காணலாம்.

Openclaw தீ ஒரு பொதுவான உதாரணம். அதைப் பயன்படுத்திய எவருக்கும் இது மிகவும் டோக்கன்-தீவிரமானது என்பது தெரியும். காரணம் உண்மையில் மர்மமானது அல்ல. AI ஐ ஒரு "மனிதன்" போல் ஆக்குவதற்காக, Openclaw பல ஆவணங்களை வடிவமைத்துள்ளது, அவற்றில் முக்கியமானவை AGENTS.md, SOUL.md மற்றும் IDENTITY.md. இந்த ஆவணங்கள் AI இன் "ஆளுமை", தொனி, அடையாளம் மற்றும் மனோபாவம் ஆகியவற்றை ஒரு சொற்பொழிவு மற்றும் நீண்ட முறையில் வரையறுக்கின்றன, மேலும் அதன் மன நிலையை எழுதவும் விரும்புகின்றன.

எனவே பயனர் ஹலோ என்று அனுப்பினாலும், ஓப்பன்கிளா வாழ்த்துக்களை விட டஜன் மடங்கு நீளமான உரையை பின்னால் இணைத்து ஒரே நேரத்தில் மாடலுக்கு அனுப்பலாம். "இந்த AI நிறைய ஆன்மாவைக் கொண்டுள்ளது" என்பது போல் தெரிகிறது, ஆனால் உண்மையில் பல நேரங்களில் அது கோரிக்கையில் மிக நீண்ட பின்னணி அமைப்புகளை ரகசியமாகத் திணிக்கிறது.

ஒரு பொறியியல் கண்ணோட்டத்தில், இது நிச்சயமாக ஒரு அணுகுமுறை. நீங்கள் இன்னும் மென்மையாக இருக்க விரும்பினால், "மென்மை" என்று எழுதுங்கள்; நீங்கள் இன்னும் கதை சொல்ல வேண்டும் என்றால், "கதைசொல்லல்" எழுத; இது ஒரு இரவு நேர வானொலி தொகுப்பாளராக இருக்க வேண்டுமெனில், தாமதமான இரவு, தோழமை, இடைநிறுத்தம், பாதிப்பு, புரிதல் மற்றும் கட்டுப்பாடு அனைத்தையும் உடனடி வார்த்தைகளில் எழுதுங்கள். இறுதி விளைவு பெரும்பாலும் அரட்டையடிக்கக்கூடிய ஒரு நபரைப் போலவே இருக்கும்.

ஆனால் இப்போது AI இல் என்ன நடக்கிறது என்பதை நீங்கள் புரிந்து கொண்டால், உங்களுக்குத் தெரியும்: SOUL.md மற்றும் IDENTITY.md போன்ற மர்மமான ஒலியுடைய பெயர்களைக் கொண்ட கோப்புகள், டிஜிட்டல் வாழ்க்கைக்கான சுய-அறிவுறுத்தல்கள் அல்ல. அவை வெளியீட்டு பாணியை பாதிக்கலாம், ஆனால் அவை ஒரு உண்மையான உணர்வை, உண்மையான சுயத்தை அல்லது ஆளுமை தொடர்ச்சியின் உண்மையான உணர்வை மெல்லிய காற்றிலிருந்து உருவாக்க முடியாது.

எனவே, சில பழைய பயனர்கள் Openclaw ஐ நிறுவிய பிறகு, அவர்களின் முதல் எதிர்வினை உள்ளமைவை நீக்குவதாகும். SOUL.md மற்றும் IDENTITY.md ஆகியவை முதலில் நீக்கப்படும், AGENTS.md இல் ஒரே ஒரு எளிய மற்றும் கிட்டத்தட்ட இரக்கமற்ற வாக்கியம் மட்டுமே உள்ளது: நீங்கள் ஒரு தொழிலாளி.

இது சற்று முரட்டுத்தனமாகத் தோன்றலாம், ஆனால் இது குறைந்தபட்சம் ஒரு நன்மையைக் கொண்டுள்ளது, அதாவது உங்களை நீங்களே ஏமாற்றிக் கொள்ளாதீர்கள்.

நீங்கள் மானுடவியல் AI அல்லது AI உடன் ரோல்-பிளேமிங் விரும்பினால், நிச்சயமாக அது நல்லது. மனிதர்கள் கண்ணாடிகளுடன் பேசலாம், துடைக்கும் ரோபோக்களுக்கு பெயர்களைக் கொடுக்கலாம் மற்றும் வானிலை முன்னறிவிப்பிற்கு, "நீங்கள் இன்று மிகவும் துல்லியமாக இருந்தீர்கள்" என்று கூறலாம். இவை சாதாரணமானவை மற்றும் வேடிக்கையாகவும் இருக்கலாம்.

ஆனால் எப்போதும் நினைவில் கொள்வது சிறந்தது: இது முதலில் ஒரு விளையாட்டு மற்றும் இரண்டாவது அனுபவம். இந்த விளையாட்டில் மக்கள் கொண்டிருக்கும் பல உணர்வுகள் AI இன் மறைக்கப்பட்ட உள் எண்ணங்களிலிருந்து வரவில்லை, மாறாக கணினி வடிவமைப்பு, உடனடி வார்த்தை ஏற்பாடு மற்றும் பயனரின் சொந்த உணர்ச்சித் திட்டம் ஆகியவற்றிலிருந்து வந்தது. இன்னும் அப்பட்டமாகச் சொல்வதென்றால், AI நோக்கிய பல நகர்வுகள் இன்னும் அடிப்படையில் விருப்பமான சிந்தனையே.

இறுதி ஆய்வில், குறைவான கட்டுக்கதைகள் மற்றும் அதிக புரிதல்

நான் AI மீது குளிர்ந்த நீரை வீச முயற்சிக்கவில்லை. மாறாக, அது குறைவான தெய்வீகமாக இருந்தால், அது எவ்வளவு சக்தி வாய்ந்தது என்பதை நீங்கள் உண்மையிலேயே பார்க்கலாம்.

அது ஏதோ ஒரு புதிய கடவுளைப் போல இருப்பதால் அல்ல; இது துல்லியமாக சக்தி வாய்ந்தது, ஏனெனில் இது உண்மையில் கணக்கிடக்கூடிய, பொறியியல் மற்றும் மறுஉருவாக்கம் செய்யக்கூடிய ஒரு அறிவாற்றல் தொழில்நுட்பமாக இருக்கலாம். கடந்த காலத்தில் "மனித திறமைக்கு" மட்டுமே சொந்தமானதாகத் தோன்றிய பல திறன்களை முதல் முறையாக பெரிய அளவில், குறைந்த வாசலில், அழைக்கக்கூடிய முறையில் தோன்ற அனுமதிக்கிறது. இது மிகவும் அதிர்ச்சியளிக்கிறது, மேலும் கூடுதல் நாடகம் தேவையில்லை.

நிச்சயமாக, AI இன்னும் வேகமாக இயங்குகிறது. எதிர்காலத்தில் மனித நினைவகம், தொடர்ச்சியான கற்றல், உணர்ச்சிகளை உருவாக்குதல் அல்லது சுய-நிலைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றிற்கு நெருக்கமான ஒரு பொறிமுறையை யாராவது கண்டுபிடித்து, அதை நம்பத்தகுந்த முறையில் AI இல் பொறித்திருந்தால் நான் ஆச்சரியப்பட மாட்டேன்.

ஆனால் அந்த நாள் வரும் வரை, நான் இன்னும் சில எளிய நடைமுறை பழக்கவழக்கங்களைத் தக்க வைத்துக் கொள்ள விரும்புகிறேன்: அதிகமாக சந்தேகிக்கவும், மேலும் புரிந்து கொள்ளவும், குறைவாக ஊகிக்கவும்.

AI பற்றி விவாதிக்க ஆர்வமுள்ள தாராளவாத கலை நண்பர்களுக்கு, இந்த தரம் இன்னும் முக்கியமானதாக இருக்கலாம். தாராளவாத கலை மாணவர்கள் இனிமையான சொல்லாட்சிகளில் சிறந்தவர்களாக இருக்கலாம். உண்மையில் கடினமான விஷயம் என்னவென்றால், "அது ஒரு ஆவியாக மாறிவிட்டது" என்று எல்லா இடங்களிலும் மிகைப்படுத்தப்பட்ட ஒரு சகாப்தத்தில், வேறுபடுத்திப் பார்க்க உங்களுக்கு இன்னும் பொறுமை இருக்கிறது:

மாதிரி திறன்கள் என்ன?

தயாரிப்பு பேக்கேஜிங் என்றால் என்ன?

மென்பொருள் பொறியியல் என்றால் என்ன?

உலகத்திற்கான சதித்திட்டத்தை நாம் அதிகமாக முடிக்க விரும்புகின்றவை எவை.

இந்த விஷயம், இறுதியில், நமது சொந்த தீர்ப்பைப் பாதுகாப்பது பற்றியது.

குறிப்பு இணைப்பு

• அன்று சாம் ஆல்ட்மேனின் பதில்
• TechCrunch இன் எபிசோட் (2025-04-20): https://techcrunch.com/2025/04/20/your-politeness-could-be-costly-for-openai/

ஜூலை 2009: கூகுள் மெஷின் டிரான்ஸ்லேஷன் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு வார்த்தை add-in vba இல் எழுதினேன். நான் அதை எனக்காக உருவாக்கி, அதற்கு “மொழிபெயர்ப்பாளர்களுக்கான கூகுள் மொழிபெயர்ப்பு” என்று பெயரிட்டேன். கொஞ்சம் கொஞ்சமாக அதை விற்பது பற்றி யோசிக்க ஆரம்பித்தேன். நான் எக்செல்ஹோமில் யோசனையைக் குறிப்பிட்டேன், அதற்காக கேலி செய்தேன். proz.com இல் எனது "கண்டுபிடிப்புகள்" பற்றிய இடுகைகளை எழுதினேன். சிறிது நேரத்திற்குப் பிறகு, எனது முதல் பணம் செலுத்தும் பயனர்கள் தோன்றினர். பில் கிரே, மைக்கேல் ஜாக்சன் (ஆம், உண்மையாகவே) மற்றும் டோர் ரஸ்டாட்-இன் கடைசி இருவர் இன்றும் இதைப் பயன்படுத்துவதை நான் இன்னும் நினைவில் வைத்திருக்கிறேன்.

முதல் பதிப்புகள் எவ்வளவு தோராயமாக இருக்கின்றன என்பது இங்கே!

ஆம், அது சரிதான். நான் ஒரு சிறிய நிரல் செய்தேன். நான் ஒரு இடுகை எழுதினேன். 59 பதில்களும் சில கட்டணப் பயனர்களும் கிடைத்துள்ளனர். அப்போது இது எளிமையான உலகம் என்று நினைக்கிறேன்!

2009 இன் இறுதியில்: நான் அதை vb6 இல் மீண்டும் எழுதினேன், அது இப்படி "வளர்ந்தது":

அது வளர்ந்து வளர்ந்தது மற்றும் விரைவில் ஒரு இடைமுகத்தில் போதுமான இடம் இல்லை. தாவல்கள் மீட்புக்கு வந்தன!

2010 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில், நான் சீனப் புத்தாண்டுக்காக பெய்ஜிங்கிற்குச் சென்றேன், vb6 எவ்வளவு வேதனையானது மற்றும் சிஸ்டம் ஹாட்ஸ்கிகள் எவ்வளவு நம்பகத்தன்மையற்றவை என்று என் சிறிய சகோதரரிடம் புகார் செய்தேன். அவர் அதை ஆட்டோஹாட்கியில் மீண்டும் எழுத பரிந்துரைத்தார்.

2010 முதல் 2011 வரை, வளர்ச்சி கொடூரமாக இருந்தது. என் தலைமுடி கொத்து கொத்தாக உதிர்ந்தது. இந்த முறை நான் ஒரு பாப்-அப் UI ஐ உருவாக்கினேன். அப்போது, ​​இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு என்பது சொற்றொடர் அடிப்படையிலானது: ஒரு வாக்கியத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு சொற்றொடருக்கும், பயனர்கள் வெவ்வேறு மொழிபெயர்ப்புகளைத் தேர்ந்தெடுத்து, வார்த்தை வரிசையை மாற்றியமைக்கலாம். இப்போது திரும்பிப் பார்க்கும்போது, ​​அந்த முயற்சியெல்லாம் வீணாகிப் போனது போல் இருக்கிறது.

2014 இல், நான் அடிப்படையில் இரண்டு திட்டங்களும் தங்களைத் தற்காத்துக் கொள்ள அனுமதிக்கிறேன்.

2017 இன் ஆரம்பத்தில், ஷாலி பிறந்தார். திடீரென்று எங்களிடம் போதுமான பணம் இல்லை என்று உணர்ந்தேன், அதனால் நான் gt4t ஐ மீண்டும் எடுத்து, தலையைக் கீழே வைத்து, பைத்தியம் போல் வேலை செய்தேன் - இறுதியில் எனது "ரகசிய சாஸை" உருவாக்கினேன்.

இந்த அம்சம் பெரிதும் பாராட்டப்பட்டது http://proz.com குடோஸ் சாம்பியன் மைக்கேல் பெய்ஜர் - ஒரு பெரிய தாடி, பச்சை குத்தப்பட்ட பையன் - யாரை ஒரு மைல் தூரத்தில் தோற்கடித்தேன் என்று சொன்னான். அதைப் போன்ற ஒரு செல்வாக்கு செலுத்துபவர் அதைப் பேசுவதால், விற்பனை அதிகரித்தது.

AI இன் சகாப்தத்திற்கு முன்பு நான் உருவாக்கிய GT4Tக்கான ஐகானைப் பாராட்ட வாருங்கள். இது எனது சிறந்த கலைத்திறன் மற்றும் ரசனையை பிரதிபலிக்கிறது!

இன்னும் இது ஒரு வகையான வெற்றிக் கதை. GT4T இன்னும் உயிருடன் உள்ளது. இது மாதந்தோறும் சுமார் 2000 அமெரிக்க டாலர்கள், நிலையான மற்றும் நிலையானது.

இப்போது மிகவும் வித்தியாசமாக இருக்கிறது. இது AI இன் ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் இது போன்ற விசைப்பலகை குறுக்குவழிகள் மூலம் மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது:

இது அதிக எண்ணிக்கையிலான கோப்பு வடிவங்களை மொழிபெயர்க்கும் ஒரு கோப்பு மொழிபெயர்ப்பாளர் ஆகும். இது ஒரு உண்மையான உள்ளூர் முதல் பயன்பாடாகும், கோப்புகளை உள்நாட்டில் கையாளுகிறது மற்றும் பயனர் கோப்புகளை பதிவேற்றாது.

சரி. மிதமான வெற்றியைப் பெற்ற 17 வருட ஆப்ஸின் கதை அது. நீங்கள் அதை அனுபவிப்பீர்கள் என்று நம்புகிறேன். இது AI க்கு முந்தைய வேலை. .PDF மற்றும் .docx கோப்புகள் போன்ற வடிவங்களைக் கையாள்வது மிகவும் கடினம்.

https://gtranslate.gt4t.ai/

AI இயங்கும் Google Translate மாற்று. உண்மையான Google மொழியாக்கத்தை விட மொழிபெயர்ப்புத் தரம் சிறந்ததாக இருக்கலாம்.

இது கட்டண Qwen சேவைகளில் இயங்குகிறது ஆனால் நீங்கள் பணம் செலுத்த வேண்டியதில்லை. உங்கள் பயன்பாட்டிற்கு நான் பணம் செலுத்துகிறேன்.

ப: பெரிய எழுத்துச் சிக்கலுக்கு, இந்த விருப்பத்தை நீங்கள் தற்செயலாகச் சரிபார்த்தீர்களா எனச் சரிபார்க்கவும்:

GT4T குறுக்குவழிகளைப் பயன்படுத்தவும், உங்களால் முடியும்

1) ctrl alt j ஐ அழுத்துவதன் மூலம் மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைகளைப் பெறவும்.

2) அல்லது ctrl shift j 😄 ஐ அழுத்துவதன் மூலம் உங்கள் முழு ஆவணத்தையும் மொழிபெயர்க்கவும்

MT அல்லது AI இன்ஜின்கள் முடக்கப்பட்டிருந்தாலும் பரவாயில்லை. GT4T அனைத்து CAT கருவிகளிலும் அவற்றின் அமைப்புகளைப் பொருட்படுத்தாமல் வேலை செய்கிறது.

இது உங்களுக்கு முன்பே தெரியாது என்று நினைக்கிறேன்? எனக்கு ஆச்சரியமில்லை. GT4T என்பது ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலாக மொழிபெயர்ப்பாளர்களின் சிறந்த ரகசிய ஆயுதமாகும்.

GT4T நிறுவப்பட்டு பின்னணியில் இயங்கியதும், தானியங்கி மொழிபெயர்ப்பு அம்சம் முடக்கப்பட்டிருந்தாலும் அல்லது உள்நாட்டில் இல்லாவிட்டாலும், பின்வரும் CAT கருவிகளில் இந்த குறுக்குவழிகளைப் பயன்படுத்தலாம்:

Trados Studio, CafeTran, Dejavu, Memsource, Memoq, Wordfast, translate5, Crowdin, Heartsome Translation Studio, Across Translator, Smartling, Swordfish, Fluency Now, OmegaT, Transifex Editor, Sony Online Translation Tool, Alchemy Catalyst, XTM, 葽, 话WorldServer, TransTool, Scriben, 雪人, SmartCat, Marseditor, Yicat ...

ஈர்க்கக்கூடியது. GT4T ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலாக மொழிபெயர்ப்பாளர்களுக்கு சேவை செய்து வருகிறது, வேறு எந்த பயன்பாடுகளும் இதைச் செய்யாது.

GT4T பதிப்பு 8.43.251106: உடைந்த smartcat.com ஆதரவை சரிசெய்தது

சரிசெய்தல்: அது வேலை செய்யவில்லை என்றால்:

1. உங்கள் சீன உள்ளீட்டை முடக்கவும்.
2. முதலில் இலக்கிட அனைத்து மூல உரைகளையும் நகலெடுக்க உங்கள் CAT உள்ளமைக்கப்பட்ட பொத்தான்கள் அல்லது குறுக்குவழிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

GT4T ஐப் பதிவிறக்கவும்

GT4T லோகோ